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    [学习分享] 微软又一逆天可视化神器——Power BI [推广有奖]

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    楼主
    PLMKI 发表于 2017-12-4 15:42:13 |只看作者 |倒序
    微软又一逆天可视化神器——Power BI
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    培训时间:2018年2月1-4日

    培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

    培训费用:现场:2800元/2200元(仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)(差旅及住宿费用自理)

                    远程:1900元/人;

    证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。

    授课方式: Power BI 课程基于Excel2016版本或2013版本加载相关平台、Power BI Desktop
    授课时间: 9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm;4:30pm-5:00pm(答疑)
    课间餐饮: 咖啡饮料常备。


    报名福利(优惠)

    1、现场班老学员可以享受9折优惠。

    2、同一机构3人以上报名,9折优惠。

    3、同一机构6人以上报名,8折优惠。

    4、赠送Power BI for Excel课程视频。

    5、免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动;

    6、赠送经管之家论坛(原人大经济论坛)论坛币500。

    (前三项优惠不叠加)

    小班授课,满15人开课



    讲师介绍

    CDA数据分析讲师马竹青老师

           二级教授,北京市高校教学名师,获取过北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队领队人。

           1978-1981年国防科技大学攻读本科;

           1983-1986电子科技大学攻读硕士研究生。

           1992-1993年期间国家教委派出,丹麦哥本哈根大学访问学者;

           1998-1999年期间受国家教委派出,美国加州州立大学做访问学者;

           2013-2014年期间所在学校派出,伦敦大学玛丽女王学院访问学者。

          从教近三十年,开设过十门计算机相关课程,不断地为学生辛勤耕耘,多次被评为“我爱我师”、学校优秀教师、师德先进个人。专著译著7部,论文数十篇,研究方向数据分析、数据库应用和数据模型实施;近期投入Power BI for Excel相关教学和研究,颇有建树、兴致和根基。


    课程大纲

    课程模块

      课程内容

      一、获取和清洗数据Power  Query
      
    重点介绍:Power  Query主要功能是获取各种格式的数据,然后按照需求清洗数据,它可以快捷实现数据转换、分列、合并、提取、分组、透视;合并和追加多个数据源,提取多个工作表、多个文档里数据。整理数据的操作可以反复使用,不需要手工再重复。可以借助M函数实现更深次的整理功能。大大缩短了平时往往占据80%数据清洗过程。
       
    1.介绍Power Query连接、转换、组合、共享的功能
    2.处理各种数据源,编辑查询器,加载回到Excel或Power Pivot。
    3.数据的转换:拆分、合并、透视、替换、分组
    4.数据的组合、追加、合并、提取
    5.编辑行列,建立重复列、索引列、自定义列、条件列
    案例1:员工信息处理与管理

    案例2:快速统计年度新入职、离职或在职员工

    案例3:统计流动销售员月平均销售额
      二、数据建模和分析Power  Pivot(1)&Power View
      
    重点介绍:Power  Pivot是Power BI 系列组件的核心部分,借用数据库模式建立数据表之间的关系,以实现数据建模、数据分享与数据分析,是20年来Excel里最强最棒的功能。
       
    1、各种加载数据到Power  Pivot以及相应刷新方法,建立度量值和计算列方法
    2、DAX函数功能与应用(聚合、逻辑、信息、文本、转换、关系、筛选函数等)
    3、建立链接回表、层次结构等
    4、使用DAX函数计算销售额的同比、环比
    5、Power Pivot与Power View的配合与建立可视化
    案例1:销售产品分析、区域分析
    案例2:销售额年度增长率分析、销售额趋势分析、关键绩效指标KPI,以及同比环比统计

      三、数据建模和分析Power  Pivot(2)
      
    重点介绍:Power  Pivot高级应用。

    1、高级日期数据范围自动创建日历表
    2、高级DAX函数:聚合SUMX、COUNTX等、筛选器Filter函数
    3、通过链接回表扩展数据模型
    4、建立表之间的各种关系
    案例1:销售额分析:统计销售年累计、季度累计、月累计;
    案例2:客户分析:客户最大订单统计、首次多次购买分析;使用链接回表实现客户RFM(Recent  Frequency Monetary)分析;帕累托分析(Pareto analysis)(80/20法则),例如,A(占80%)B(占15%)C(占50%)
      四、数据呈现与分布Power  BI Desktop
      
    重点介绍:Power  BI Desktop是以图表、卡片、切片器等方式呈现数据分析结果,提供仪表板效果、问与答功能、丰富多彩图形等;自身也具有获取、分析和呈现数据,且可以将数据发布到云端与他人共享,具有互动性、筛选性和分布性。Power BI还提供了不定期进行更新、补充新可视化对象的自定义可视化图表库,供用户免费下载。
       
    1、从Power Pivot或数据源导入数据
    2、查询数据编辑器、筛选器
    3、可视化图表与自定义可视化
    4、制作仪表板,以及脉动图、文字云、跑马图等
    综合案例:关联3个平台的客户分析、销售员任务额完成度分析等


    报名流程及咨询
    1. 网上提交报名信息
    2. 给予反馈,确认报名信息
    3. 网上交费
    4. 邮递发票



    咨询方式

    龚加勇
    电话:010-53605625
    手机:17773656856(微信)

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    stata SPSS
    沙发
    minixi 发表于 2017-12-5 12:28:57 |只看作者
    藤椅
    刘鸿鸽 发表于 2018-07-20 16:46:14 |只看作者
    先加个微信看
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    GMT+8, 2018-1-22 10:37
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